English
Для облачных систем предлагается набор вероятностных моделей, учитывающих актуализацию вычислительного контекста в системе. Эти модели основаны на теории массового обслуживания и расширяют ее применение на многоканальные немарковские системы с разогревом. Приведены диаграммы переходов и матрицы микросостояний примера облачной системы и схема вычисления вероятностно-временных параметров оперативости системы. В статье обсуждаются полученные результаты вычислений предлагаемого подхода к моделированию и их применение к оценке работы облачных систем.
Анатолий Хомоненко
Зав. кафедрой “Информационные и вычислительные системы”, Петербургский Государственный Университет Путей Сообщения Императора Александра I
Профессор Анатолий Хомоненко автор популярных книг по информационным технологиям, программированию на С++ и Delphi, базам данных. Занимается вероятностным моделированием информационных систем, прикладным использованием алгоритмов нечеткого вывода. Руководит испытательной лабораторией программных средств железнодорожного транспорта.
